ESG評価機関等の紹介

Clarity AI

Clarity AIについて

Clarity AIは、2017年に設立されたプラットフォームであり、資本市場、企業、政府、消費者にわたる意思決定にインパクトとリスクの観点を組み込むことを使命としています。Clarity AIは、複雑な非財務データを、資本配分、規制対応、リスク管理、そして長期的な戦略を支える、意思決定に活用できる質の高いインテリジェンスへと変換します。

りそな銀行、三井住友銀行、HSBC、BlackRock、Nordea、Santander、PGIMをはじめとする世界有数の機関を含む400社を超えるお客様が、自社が対象とするユニバース全体を包括的に把握するためにClarity AIを活用しています。提供するサービスは、透明性が高く、監査にも耐え、外部開示にもそのまま対応できることを特徴としています。

APAC（アジア太平洋）、EMEA（欧州・中東・アフリカ）、南北アメリカにわたるグローバルな拠点を擁するClarity AIは、市場が強靭で持続可能な成長を支えることを目的としています 。

ESG Ratings

ESG Ratingsが測定するもの

Clarity AIのESG Ratingsは、企業や政府の長期的な財務価値を左右する環境・社会・ガバナンス（ESG）の要素を測定します。同レーティングは、膨大なサステナビリティデータを、データに基づく単一の比較可能な値へと集約した数値スコアです。
サステナビリティに関連する財務リスクの測定は、次の3つの理由により困難です。Clarity AIの方法論は、それぞれの課題に対応できるよう設計されています。

カバレッジ

ESG Ratingsは、企業、政府、超国家機関、ファンド、およびこれらを任意に組み合わせて構成されるポートフォリオを対象に提供されます。カバレッジには以下が含まれます。

スコアは1（最も評価が低い）から100（最も評価が高い）までの範囲で表され、全体、ピラー（E・S・G）、カテゴリー、サブカテゴリー、個別指標という複数の粒度で提供されます。過去のスコアは、Webアプリケーション内で最大3年分が表示されます。

方法論

生データを各企業の単一のスコアへと変換するプロセスは、以下に説明する4つのステップで構成されます。

ステップ1：生データの取得とキュレーション

Clarity AIは、広範かつ多様な情報源からデータベースを構築しています。

データの種類：生データには3つの種類があります。定量データは、測定可能で比較可能なデータです（例：Scope 1のCO2排出量（トン））。ポリシーデータは定性的なデータで、方針・プロセス・目標などを対象とします（例：取締役会のジェンダー多様性に関する方針）。Controversiesデータは、物議を醸す事案を評価するために用いられる自由記述形式のニュースの評価を表します。

データの信頼性：データセットは、機械学習を活用した信頼性アルゴリズムと、人間が関与する広範なプロセス（human-in-the-loop）を用いて統合・クレンジングされます。複数の情報源を照合して一貫性チェックを可能にし、機械学習とドメイン専門知識によって最適な情報源を自動的に選択し、独自のモデル出力（推計値やControversiesなど）は、専門家がキュレーションしたアウトオブサンプルのデータと照合して検証されます。Clarity AIは、企業スコアの算出にあたり、利用可能な120を超える指標を評価します。

ステップ2：指標スコアの算出

生データのクレンジングとキュレーションが完了すると、各指標が1から100のスケールでスコアリングされます。そのアプローチは、指標の種類によって異なります。

ステップ3：企業スコアの集計

各指標には、SASBのマテリアリティ・マトリクスに基づき、その企業のESGプロファイルへの相対的な寄与度を反映したマテリアリティ・ウェイト（重要度の重み付け）が割り当てられます。その後、各指標はClarity AIのフレームワークを通じて集計されます。このフレームワークでは、企業について、各指標を22のサブカテゴリー、12のカテゴリー、3つのピラー（環境・社会・ガバナンス）に分類します。各レベルは、その基礎となる定量スコア、ポリシースコア、Controversiesスコアをファクター加重平均した値です。総合的なESG Ratingは、3つのピラースコアをファクター加重平均した値です。
ピラー、カテゴリー、サブカテゴリーの関係の内訳については、以下の表をご覧ください。

ステップ4：ファンドおよびポートフォリオスコアの集計

Clarity AIは、ファンドまたはポートフォリオを構成銘柄に分解し、前述のステップに基づいて各銘柄の個別スコアを算出します。続いて、Clarity AIのモデルが、各銘柄のウェイトに基づいて、それらのスコアをファンドまたはポートフォリオのレベルへと集計します。

これにより、ユーザーは、ファンドまたはポートフォリオのパフォーマンスを包括的かつ統一的に把握でき、同種のファンドやインデックスと比較することが可能になります。

Clarity AIのESG関連ソリューション（Exposuresスクリーン、Controversiesエンジン、ESG Ratingsなど）について詳しくは、ESGソリューションページをご覧ください。

ESG Ratingsの活用

投資家向け

ESG Ratingsは、投資家が個別の証券、ファンド、ポートフォリオにおける財務的に重要なESGリスクを特定し、管理することを支援します。スコアは、単一の総合スコアから個別指標に至るまで、またE・S・Gの各ピラー、カテゴリー、サブカテゴリーにわたって提供されます。方法論はボトムアップ型であるため、ポートフォリオやファンドのスコアは、構成銘柄のスコアを、配分比率と、GICSサブ業種ごとの各課題のマテリアリティによって加重して算出されます。

透明性：すべてのスコアは完全に透明です。ユーザーは、ポートフォリオやファンドのスコアから個別企業へ、さらに指標スコアへ、そしてその背後にある生データや、正規化の分母となる指標へとドリルダウンできます。推計値、付与されたスコア、外れ値、継承されたスコアは、それぞれWeb App上に明示されるため、あらゆる数値の根拠を常に確認できます。

Clarity AIの投資家向けソリューションおよびデータセットの全容については、Clarity AI 金融機関向けソリューションをご覧ください。

上場企業向け

Clarity AIは公開情報を主要なデータソースとしているため、企業の開示の質と網羅性が、そのスコアを直接的に左右します。スコアが年ごとに変動する要因には、企業の開示内容や基礎となるESGパフォーマンスの変化、方法論のアップデート、マテリアリティ・ウェイトの変更などが挙げられます。

なお、Clarity AIは、以下を可能にする事業会社向けソリューションを提供しています。

詳しくは、Clarity AI 事業会社向けソリューションをご覧ください。

Clarity AIのプラットフォーム

Clarity AIはESG Ratingsを含むサービスを、あらゆるサステナビリティのユースケースに対応できるエンドツーエンドのプラットフォームを通じて、お客様に提供しています。直感的に操作できるWebアプリケーション、API、データフィード、サードパーティプラットフォームなど、多様な方法を通じてご利用いただけます。

Clarity AIがお客様に提供しているサステナビリティおよびAIソリューションの全ラインアップについて詳しくは、ソリューションのホームページをご覧ください。

よくあるご質問

上場企業へのメッセージと連絡先情報

Clarity AIのESG Ratingsやその他のソリューションに関するご質問は、companies@clarity.aiまでお問い合わせください。お問い合わせは日本語でも承ります。

上場企業の皆様からの、格付けの根拠となるデータおよび手法に関するお問い合わせを歓迎いたします。欧州連合（EU）のESG格付け規制に基づき、Clarity AIは格付けを受けたすべての企業に通知を行っています。Clarity AIは、コンプライアンス義務の一環として、世界中の数万社に通知を行います。

通知は、新製品のリリース少なくとも48時間前に送信されます。この通知には、企業が格付け、評価方法、および根拠となるデータを確認できるClarity AIポータルへのリンクが含まれています。さらに、必要に応じて、このプラットフォームを使用してデータの問題点を指摘することも可能です。